Fundamentos prácticos de bases de datos relacionales
Este curso introduce de forma aplicada los conceptos esenciales de las bases de datos relacionales, partiendo del modelado entidad-relación hasta la normalización en Tercera Forma Normal (3FN), todo a través de casos reales como la gestión de expedientes académicos o cartas laborales, ideal para quienes requieren pasar de la teoría a la práctica con solidez conceptual.
Código: 10021
Temario del Curso
🎯 Objetivo General
Capacitar a los participantes en los conceptos esenciales de las bases de datos relacionales mediante ejercicios prácticos basados en problemas reales de gestión académica y administrativa.
📌 Objetivos Específicos
🔹 Diferenciar los modelos de bases de datos y justificar el uso del modelo relacional.
🔹 Aplicar el modelo entidad-relación (MER) para representar sistemas del mundo real.
🔹 Comprender y aplicar los principios de la normalización hasta la 3FN.
🔹 Diseñar una base de datos completa a partir de un caso de uso local (ej. control de expedientes académicos).
Temario por Semana
🗓️ Semana 1: Introducción a las Bases de Datos
Introducción a los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD).
Modelos: jerárquico, red, relacional, orientado a objetos.
Ventajas del modelo relacional.
Caso: gestión de documentos en expedienteOnline.
🗓️ Semana 2: Modelado Conceptual y Lógico
Modelado conceptual: entidades, atributos, relaciones.
Diagramas ER.
Ejercicio: modelar un sistema de validación de cartas laborales.
🗓️ Semana 3: ER Y tipos de claves
Conversión de ER a modelo relacional.
Claves primarias, foráneas, cardinalidades.
Ejercicio práctico con lápiz y papel + herramienta digital (Draw.io o MySQL Workbench).
🗓️ Semana 4: Que es normalización de BD
Teoría de la normalización: 1FN, 2FN, 3FN.
Identificación y eliminación de anomalías.
Caso: normalización de un registro de cursos y estudiantes.
🗓️ Semana 5: Diseño Práctico y Caso Integrador
Proyecto integrador: diseño completo de una base de datos para un sistema de gestión de expedientes académicos.
Presentación y retroalimentación.